Zastosowanie statystyki dla logistyków - pwk

stacjonarne

I stopnia

wybieralny

W 10/+, C 10/+, L 4/-

Matematyka, badania operacyjne

dr hab. inż. Anna Borucka

24 godz., 2 pkt ECTS

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami i narzędziami statystyki wykorzystywanymi w analizach danych. Wskazanie założeń, warunków stosowania i sposobów interpretacji poszczególnych miar statystycznych.

Celem ćwiczeń informatycznych jest praktyczne wykorzystanie MS Excel i programu Statistica do opracowania i prezentacji danych statystycznych oraz przeprowadzenia analizy statystycznej (analizy struktury zbiorowości, analizy korelacji i regresji oraz analizy dynamiki zjawisk w czasie).

Wykłady

1. Podstawowe pojęcia statystyki / 2 godz. / przedmiot i metody badań. Badanie statystyczne – etapy, projektowanie. Zagadnienie statystycznego pomiaru, jego skale i własności. Techniki opracowania i prezentacji materiału statystycznego. Ocena danych statystycznych.

2. Rozkład empiryczny cechy i miary jego opisu / 2 godz. / miary średnie, zróżnicowania, (a)symetrii, spłaszczenia, inne miary pozycyjne. Pomiar koncentracji zjawisk (kurtoza i współczynnik koncentracji Lorenza).

3. Metody analizy powiązań między dwoma cechami / 2 godz. / korelacja cech ilościowych (szereg korelacyjny, tablica statystyczna), powiązania cech jakościowych (tablica kontyngencji). Opis postaci zależności między cechami ilościowymi (regresja II rodzaju).

4. Metody analizy dynamiki zjawisk / 2 godz. / Identyfikacja i narzędzia badań zjawisk jednorodnych i złożonych. Zastosowania indeksów agregatowych. Dekompozycja szeregu czasowego. Funkcja trendu.

5. Kolokwium końcowe / 2 godz. /

Ćwiczenia

1. Techniki opracowania i prezentacji materiału statystycznego przy wy-korzystaniu arkusza kalkulacyjnego Excel i programu Statistica / 2 godz. /

2. Badanie jednorodności zbiorowości przy wykorzystaniu arkusza kalkulacyjnego Excel i programu Statistica / 2 godz. /

3. Pomiar koncentracji zjawisk przy wykorzystaniu arkusza kalkulacyjnego Excel i programu Statistica / 2 godz. /

4. Analiza korelacji i regresji przy wykorzystaniu arkusza kalkulacyjnego Excel i programu Statistica / 2 godz. /

5. Badanie zmian zjawiska w czasie przy wykorzystaniu arkusza kalkulacyjnego Excel i programu Statistica / 2 godz. /

Laboratoria

1. Dekompozycja szeregu czasowego przy wykorzystaniu arkusza kalkulacyjnego Excel i programu Statistica / 2 godz. /

2. Analiza danych logistycznych przy wykorzystaniu arkusza kalkulacyjnego Excel programu Statistica / 2 godz. /

Podstawowa:

Rabiej M., Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel, Helion, 2018

Sobczyk M., Statystyka, PWN, 2019

Uzupełniająca:

Middleton M.R., Microsoft Excel w analizie danych, Wydawnictwo RM, 2004

[Szymczak M. (red.), Decyzje logistyczne z Excelem, Difin, 2011

Symbol i nr efektu przedmiotu / efekt uczenia się / odniesienie do efektu kierunkowego

W1 / ma niezbędną wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą algebrę,

analizę matematyczną, statystykę oraz elementy matematyki

stosowanej, niezbędną do formułowania i rozwiązywania typowych, prostych zadań z zakresu logistyki / K_W02

W2 / ma wiedzę ogólną w zakresie metrologii, telematyki i systemów

pomiarowych, zna i rozumie metody pomiaru / K_W17

U1 / potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym symulacje

komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski / K_U07

U2 / potrafi posługiwać się technikami informacyjno-komunikacyjnymi,

właściwymi do realizacji zadań typowych dla działalności inżynierskiej

w logistyce / K_U11

K1 / potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy / K_K03

Przedmiot zaliczany jest na podstawie: zaliczenia na ocenę.

Ćwiczenia zaliczane są na podstawie: zaliczenia na ocenę.

Ćwiczenia laboratoryjne zaliczane są na podstawie: zaliczenia.

Zaliczenie przedmiotu jest prowadzone w formie pisemnej.

Warunkiem dopuszczenia do zaliczenia jest uzyskanie zaliczenia z ćwiczeń audytoryjnych i laboratoryjnych.

Osiągnięcie efektu W1, W2, U1, U2, K1 - weryfikowane jest poprzez sprawdzenie posiadanej wiedzy w trakcie zaliczenia.

Osiągnięcie efektu U1 i U2 - sprawdzane jest podczas realizacji ćwiczeń.

Ocenę bardzo dobrą otrzymuje student, który osiągnął zakładane efekty kształcenia na poziomie 91-100%.

Ocenę dobrą plus otrzymuje student, który osiągnął zakładane efekty kształcenia na poziomie 81-90%.

Ocenę dobrą otrzymuje student, który osiągnął zakładane efekty kształcenia na poziomie 71-80%.

Ocenę dostateczną plus otrzymuje student, który osiągnął zakładane efekty kształcenia na poziomie 61-70%.

Ocenę dostateczną otrzymuje student, który osiągnął zakładane efekty kształcenia na poziomie 51-60%.

Ocenę niedostateczną otrzymuje student, który osiągnął zakładane efekty kształcenia na poziomie równym lub niższym niż 50%.

Ocenę uogólnioną zal. otrzymuje student, który osiągnął zakładane efekty kształcenia na poziomie wyższym niż 50%.

Ocenę uogólnioną nzal. otrzymuje student, który osiągnął zakładane efekty kształcenia na poziomie równym lub niższym niż 50%.