Przetwarzanie sygnałów

stacjonarne

I stopnia

obowiązkowy

W 24/+ ; C 14/+ ; L 6/z ; Razem: 44

nazwa przedmiotu / wymagania wstępne:

Analiza matematyczna 1 i 2 / umiejętność całkowania, różniczkowania, wykonywania operacji na liczbach zespolonych

Obwody i sygnały 1 i 2 / podstawowa znajomość wielkości elektrycznych, sygnałów harmonicznych i ich charakterystyk

III / Elektronika i Telekomunikacja / wszystkie specjalności Wydziału Elektroniki

dr inż. Czesław Leśnik

aktywność / obciążenie studenta w godz.:

1. Udział w wykładach / 23

2. Samodzielne studiowanie tematyki wykładów / 14

3. Udział w ćwiczeniach / 14

4. Samodzielne przygotowanie się do ćwiczeń / 10

5. Udział w laboratoriach / 6

6. Samodzielne przygotowanie się do laboratoriów / 4

7. Udział w konsultacjach / 6

8. Przygotowanie do zaliczenia / 12

9. Udział w zaliczeniu / 1

Sumaryczne obciążenie pracą studenta: 90 / 3 ECTS

Zajęcia z udziałem nauczycieli: 1.+3.+5.+7.+9.=50 / 2 ECTS

Zajęcia o charakterze praktycznym: 3.+4.+5.+6.+7.=40 / 1 ECTS

Przedmiot ma za zadanie zapoznać studentów z tematyką związaną

z klasyfikacją sygnałów, ich ich opisem w dziedzinie czasu

i częstotliwości, podstawami analizy korelacyjnej sygnałów, przetwarzaniem sygnałów analogowych przez układy liniowe, przekształceniem Hilberta i sygnałem analitycznym, konwersją analogowo-cyfrową i cyfrowo-analogową, opisem sygnałów i układów dyskretnych w czasie w dziedzinie czasu i częstotliwości, przekształceniem Z oraz podstawami filtracji cyfrowej.

Wykład /metody dydaktyczne:

1. Wprowadzenie / 2.

2. Analiza widmowa analogowych sygnałów okresowych. / 2

3. Analiza widmowa analogowych sygnałów nieokresowych. / 2

4. Podstawy analizy korelacyjnej sygnałów zdeterminowanych. / 2

5. Przetwarzanie sygnałów analogowych przez układy liniowe. / 2

6. Przekształcenie Hilberta. Sygnał analityczny. / 2

7. Konwersja analogowo-cyfrowa i cyfrowo-analogowa. / 2

8. Liniowe układy dyskretne. / 2

9. Analiza widmowa dyskretnych sygnałów zdeterminowanych. / 2

10. Szybkie przekształcenie Fouriera. Przekształcenie Z. / 2

11. Podstawy filtracji cyfrowej, cz.1. / 2

12. Podstawy filtracji cyfrowej, cz.2. / 1 Zaliczenie przedmiotu. / 1

Metody dydaktyczne:

werbalno-wizualna prezentacja treści programowych.

Ćwiczenia /metody dydaktyczne:

1. Rozwijanie ciągłego w czasie sygnału zdeterminowanego w szereg

Fouriera. / 2

2. Wyznaczanie transformaty Fouriera wybranych analogowych

sygnałów zdeterminowanych. / 2

3. Przekształcenie Hilberta. Sygnał analityczny. / 2

4. Analiza widmowa dyskretnych sygnałów zdeterminowanych. / 2

5. Wyznaczanie splotu w dziedzinie czasu i częstotliwości. / 2

6. Przekształcenie Z i jego podstawowe właściwości. / 2

7. Wyznaczanie charakterystyk liniowych układów dyskretnych. / 1

Kolokwium zaliczające. / 1

Metody dydaktyczne:

utrwalanie tematyki wykładów poprzez wspólne rozwiązywanie reprezentatywnych zadań rachunkowych.

Laboratoria /metody dydaktyczne:

1. Analiza widmowa analogowych sygnałów zdeterminowanych. / 2

2. Analiza korelacyjna analogowych sygnałów zdeterminowanych. / 2

3. Badania podstawowych filtrów cyfrowych. / 2

Metody dydaktyczne:

weryfikacja nabytej przez studentów wiedzy poprzez samodzielne wykonywanie ćwiczeń laboratoryjnych na stanowiskach komputerowych

podstawowa:

1. Leśnik C.: Materiały pomocnicze do zajęć dydaktycznych,

http://clesnik.wel.wat.edu.pl/.

2. Zieliński T.P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do

zastosowań. WKŁ, Warszawa, 2005.

3. Szabatin J.: Przetwarzanie sygnałów. Materiały dydaktyczne

Politechniki Warszawskiej, 2003, www.ise.pw.edu.pl/~szabatin

(za zgodą autora).

uzupełniająca:

1. Izydorczyk J., Płonka G., Tyma G.: Teoria sygnałów. Kompendium

wiedzy na temat sygnałów i metod ich przetwarzania. Helion,

Gliwice, 2006.

2. Lyons R.G.: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania

sygnałów. WKŁ, Warszawa, 2003.

3. Szabatin J.: Podstawy teorii sygnałów. WKŁ, Warszawa, 2003.

4. SzabatinJ. i inni: Zbiór zadań z teorii sygnałów i teorii informacji.

Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2003.

symbol / efekt kształcenia / odniesienie do efektów kierunku:

W1 / Ma podstawową wiedzę w zakresie matematyki niezbędną do opisu i analizy algorytmów przetwarzania sygnałów zdeterminowanych

/ K_W01.

W2 / Ma uporządkowaną podstawową wiedzę w zakresie teorii sygnałów zdeterminowanych oraz metod ich przetwarzania / K_W12.

U1 / Potrafi dokonać w sposób teoretyczny podstawowej analizy sygnałów zdeterminowanych oraz prostych systemów przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu i częstotliwości / K_U08.

U2 / Potrafi dokonać podstawowej analizy sygnałów zdeterminowanych oraz prostych systemów przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu i częstotliwości stosując odpowiednie narzędzia programowe. Potrafi przedstawić otrzymane wyniki w formie liczbowej i graficznej, dokonać ich interpretacji i wyciągnąć wnioski

/ K_U08, K_U12.

K1 / Ma świadomość ważności zachowania w sposób profesjonalny i przestrzegania zasad etyki zawodowej / K_K03.

Przedmiot zaliczany jest na podstawie: zaliczenia na ocenę.

Ćwiczenia zaliczane są na podstawie: końcowego kolokwium zaliczającego.

Ćwiczenia laboratoryjne zaliczane są na podstawie: kolokwiów wstępnych oraz sprawozdań dla każdego ćwiczenia.

Zaliczenie przedmiotu jest prowadzone w formie: pisemnej; warunkiem dopuszczenia do zaliczenia jest zaliczenie ćwiczeń rachunkowych oraz ćwiczeń laboratoryjnych.

Efekty W1 i W2 sprawdzane są na kolokwiach wstępnych przed ćwiczeniami laboratoryjnymi, w trakcie ćwiczeń rachunkowych oraz na końcowym zaliczeniu pisemnym.

Efekt U1 sprawdzany jest w trakcie ćwiczeń rachunkowych.

Efekt U2 sprawdzany jest w trakcie ćwiczeń laboratoryjnych i na podstawie sprawozdań z tych ćwiczeń.

Efekt K1 sprawdzany jest poprzez ocenę postawy studenta podczas wykładów oraz ćwiczeń rachunkowych i laboratoryjnych.