Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | WELEDCSM-CPS |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Cyfrowe przetwarzanie sygnałów |
Jednostka: | Wydział Elektroniki |
Grupy: | |
Strona przedmiotu: | http://clesnik.wel.wat.edu.pl/ |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Forma studiów: | stacjonarne |
Rodzaj studiów: | II stopnia |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowy |
Forma zajęć liczba godzin/rygor: | W 14/+; C 12/+; L 4/z; Razem: 30. |
Przedmioty wprowadzające: | nazwa przedmiotu / wymagania wstępne: Analiza matematyczna 1 i 2 / umiejętność całkowania, różniczkowania, wykonywania operacji na liczbach zespolonych. Przetwarzanie sygnałów / znajomość opisu sygnałów w ciągłej i dyskretnej dziedzinie czasu i częstotliwości, znajomość podstaw konwersji AC i CA oraz podstaw filtracji cyfrowej. Układy cyfrowe 1 i 2 / znajomość na poziomie funkcjonalnym zasady pracy podstawowych układów systemów cyfrowych. |
Programy: | V / Elektronika i Telekomunikacja / Systemy Teledetekcyjne |
Autor: | dr inż. Czesław Leśnik |
Bilans ECTS: | aktywność / obciążenie studenta w godz. : 1. Udział w wykładach / 13 2. Samodzielne studiowanie tematyki wykładów / 10 3. Udział w ćwiczeniach /12 4. Samodzielne przygotowanie się do ćwiczeń / 6 5. Udział w laboratoriach / 4 6. Samodzielne przygotowanie się do laboratoriów / 2 7. Udział w konsultacjach / 4 8. Przygotowanie do zaliczenia / 8 9. Udział w zaliczeniu / 1 Sumaryczne obciążenie pracą studenta: 60 / 2 ECTS Zajęcia z udziałem nauczycieli: 1.+3.+5.+7.+9.=34 / 1,5 ECTS Zajęcia o charakterze praktycznym: 3.+4.+5.+6.+7.=28 / 0,5 ECTS |
Skrócony opis: |
Przedmiot ma za zadanie zapoznać studentów z tematyką związaną z zaawansowanymi technikami próbkowania sygnałów, z wybranymi problemami analizy sygnałów dyskretnych w dziedzinie czasu i częstotliwości, z zagadnieniami częstotliwościowej rozdzielczości cyfrowych algorytmów analizy widmowej, z algorytmem szybkiego splotu, z wybranymi specjalizowanymi implementacjami filtrów cyfrowych, cyfrową konwersją widma sygnału oraz bezpośrednią cyfrową metodą generacji sygnałów (DDS). Ponadto student zapoznaje się z ideą odbiornika programowego. |
Pełny opis: |
Wykład /metody dydaktyczne: 1. Zaawansowane techniki próbkowania sygnału. / 2 2. Wybrane problemy analizy sygnałów dyskretnych w dziedzinie czasu i częstotliwości. / 2 3. Rozdzielczość częstotliwościowa cyfrowych algorytmów analizy widmowej. / 2 4. Algorytm szybkiego splotu. / 2 5. Wybrane specjalizowane implementacje filtrów cyfrowych. / 2 6. Cyfrowa konwersja widma sygnału. Bezpośrednia cyfrowa metoda generacji sygnałów (DDS). / 2 7. Odbiornik programowy. / 1 Zaliczenie przedmiotu. / 1 Metody dydaktyczne: werbalno-wizualna prezentacja treści programowych. Ćwiczenia /metody dydaktyczne: 1. Wyznaczanie parametrów układów konwersji analogowo -cyfrowej. / 2 2. Wyznaczanie parametrów cyfrowych metod analizy widmowej. / 2 3. Wyznaczanie złożoności obliczeniowej wybranych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów. / 2 4. Analiza rozwiązań praktycznych wybranych układów konwersji widma. / 2 5. Projektowanie zespołu konwersji AC i kwadraturowej konwersji widma, cz. 1. / 2 6. Projektowanie zespołu konwersji AC i kwadraturowej konwersji widma, cz. 2. / 1 Kolokwium zaliczające. / 1 Metody dydaktyczne: utrwalanie tematyki wykładów poprzez wspólne rozwiązywanie reprezentatywnych zadań rachunkowych i projektowych. Laboratoria /metody dydaktyczne: 1. Badanie właściwości okien ważących. / 2 2. Badanie częstotliwościowej rozdzielczości cyfrowych metod analizy widmowej. / 2 Metody dydaktyczne: weryfikacja nabytej przez studentów wiedzy poprzez samodzielne wykonywanie ćwiczeń laboratoryjnych na stanowiskach komputerowych |
Literatura: |
podstawowa: - Leśnik C.: Materiały pomocnicze do zajęć dydaktycznych, http://clesnik.wel.wat.edu.pl/, - Zieliński T.P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań. WKŁ, Warszawa, 2005, - Lyons R.G.: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. WKŁ, Warszawa, 2010. uzupełniająca: - Diniz P.S.R., da Silva E.A.B., Netto S.L.: Digital Signal Processing. System Analysis and Design. Second Eition. Cambridge University Press, Cambridge, UK, 2010. |
Efekty uczenia się: |
symbol / efekt kształcenia / odniesienie do efektów kierunku: W1 / Ma poszerzoną wiedzę w zakresie teorii zdeterminowanych sygnałów dyskretnych i metod ich przetwarzania. / K_W04 W2 / Zna podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów w systemach telekomunikacyjnych z zakresu specjalizacji. / K_W07 U1 / Potrafi dokonać syntezy podstawowych algorytmów i systemów cyfrowego przetwarzania sygnałów. / K_U07 K1 / Rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie. / K_K01 K2 / Potrafi współdziałać i pracować w grupie. / K_K03 |
Metody i kryteria oceniania: |
Przedmiot zaliczany jest na podstawie: zaliczenia. Ćwiczenia zaliczane są na podstawie: końcowego kolokwium zaliczającego. Ćwiczenia laboratoryjne zaliczane są na podstawie: kolokwiów wstępnych oraz sprawozdań dla każdego ćwiczenia. Zaliczenie z przedmiotu jest prowadzone w formie: pisemnej; warunkiem dopuszczenia do zaliczenia jest zaliczenie ćwiczeń rachunkowych oraz ćwiczeń laboratoryjnych. Efekty W1 i W2 sprawdzane są na kolokwiach wstępnych przed ćwiczeniami laboratoryjnymi, w trakcie ćwiczeń rachunkowych oraz na końcowym zaliczeniu pisemnym. Efekt U1 sprawdzany jest w trakcie ćwiczeń rachunkowych. Efekty K1 i K2 sprawdzane są poprzez ocenę postawy studenta podczas wykładów oraz ćwiczeń rachunkowych i laboratoryjnych. |
Właścicielem praw autorskich jest Wojskowa Akademia Techniczna.