Architektura systemów mobilnych

II stopnia

obowiązkowy

W 14/+; L 16/+;

brak

informatyka/mobilne systemy komputerowe

dr inż. Artur Arciuch

Całkowity nakład czasu pracy: 60 godzin; 2 punkty ECTS

Składowe:

- udział w wykładach, zajęcia z nauczycielem akademickim: 14 godzin; 0,5 punktu ECTS

- udział w laboratoriach, zajęcia z nauczycielem akademickim: 16 godzin; 1 punkt ECTS

- przygotowanie do wykładu, laboratorium, egzaminu: 30 godzin; 0,5 punktu ECTS

1. Wzorce architektoniczne w aplikacjach dla urządzeń mobilnych

2. Android Jetpack

3. Budowanie graficznego interfejsu użytkownika z wykorzystaniem Material Design

4. Architektura aplikacji wykorzystujących sensory

5. Aplikacje internetowe z mobilnym klientem

6. Środowiska programistyczne i języki programowania aplikacji dla urządzeń mobilnych

7. Wpływu wzorca architektonicznego użytego do budowania aplikacji na jej testowanie

wykład:

1. Środowiska programistyczne i języki programowania aplikacji dla urządzeń mobilnych

2. Wzorce architektoniczne w aplikacjach dla urządzeń mobilnych

3. Android Jetpack

4. Wzorzec MVVM

5. Budowanie graficznego interfejsu użytkownika z wykorzystaniem Material Design

6. Architektura aplikacji wykorzystujących sensory

7. Aplikacje internetowe z mobilnym klientem

laboratorium:

1. Budowanie aplikacji zgodnie z klasycznym wzorcem Android Studio w językach programowania Java i Kotlin - do wyboru

2. Budowanie aplikacji zgodnie z wzorcem MVVM w językach programowania Java i Kotlin - do wyboru

3. Budowanie aplikacji korzystającej z sensorów

4. Budowanie aplikacji internetowej z mobilnym klientem

Reto Meier: Professional Android 4 Application Development, John Wiley & Sons, Inc., 2012

John Horton: Android Programming for Beginners, Packt Publishing Ltd., 2015

Marko Gargenta, Learning Android, 2011

https://developer.android.com/

wykład:

- student zna i rozumie w pogłębionym stopniu teorię algorytmów i struktur danych, zarządzania danymi oraz narzędzia, modele, metody i metodyki projektowania systemów informatycznych (różnych klas i rodzajów), jak również wytwarzania oprogramowania pracującego pod ich kontrolą

laboratorium:

- student umie zastosować wiedzę z zakresu języków programowania oraz zaawansowanych technik algorytmicznych do implementacji złożonych systemów teleinformatycznych zgodnie z ustaloną metodyką postępowania

- student potrafi samodzielnie planować i realizować własne permanentne uczenie się i ukierunkowywać innych w tym zakresie

laboratorium: ocena przygotowania do laboratorium - kartkówka, ocena realizacji zadania laboratoryjnego na podstawie prezentacji

wyników na zajęciach i ocena ze sprawozdania z laboratorium; cenę końcową stanowi średnia ocen cząstkowych, przy czym wymagane

są oceny pozytywne z prezentacji wyników i sprawozdań;

wykład: średnia ocen z zaliczenia w formie testu oraz z oceny z laboratorium, pod warunkiem że składowe średniej są ocenami

pozytywnymi