Symulacje komputerowe w logistyce - pwk

II stopnia

wybieralny

W 10/+ ; C 20/+ ; razem: 30

brak przedmiotów wprowadzających

semestr II / Logistyka / wszystkie specjalności

dr hab. inż. Danuta MIEDZIŃSKA

1. Udział w wykładach / 10

2. Udział w ćwiczeniach audytoryjnych / 20

3. Samodzielne studiowanie tematyki wykładów / 8

4. Samodzielne przygotowanie do ćwiczeń / 20

5. Udział w konsultacjach / 4,5

6. Przygotowanie do zaliczenia / 12

Sumaryczne obciążenie pracą studenta (1.÷6.): 74,5 / 2 ECTS

Zajęcia z udziałem nauczycieli (1.+2.+5.=34,5) / 1 ECTS

Zajęcia o charakterze praktycznym (2.+4.=40) / 1,5 ECTS

Istota i definicje symulacji. Modele stosowane w symulacji. Etapy budowy modeli symulacyjnych. Metody Monte Carlo. Adekwatność modeli symulacyjnych. Symulacja komputerowa w logistyce.

Pełny opis: Wykład / w formie audiowizualnej

1. Istota i definicje symulacji. / 2

2. Metody modelowania procesów logistycznych. / 4

3. Business Process Improvement. / 2

4. Metody Monte Carlo w modelowaniu. / 2

Ćwiczenia audytoryjne / z wykorzystaniem symulacji komputerowych

1. Metody modelowania procesów logistycznych. / 4

2. Metody Monte Carlo w modelowaniu. / 4

3. Metody modelowania procesów logistycznych przy pomocy oprogramowania Excel. / 6

4. Metody modelowania procesów logistycznych przy pomocy oprogramowania MatLab. / 6

podstawowa:

Gajda J. B., Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, Wydawnictwo C.H. Beck, 2001.

Hydzik P., Sobolewski M., Komputerowa analiza danych społeczno-gospodarczych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, 2007.

Cieślak M. (red.), Prognozowanie gospodarcze, Metody i zastosowania, PWN, 2002.

uzupełniająca:

Dittmann P., Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2002.

Laudański L. M., Statystyka nie tylko dla licencjatów, tom 1 i 2, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, 2005.

Nowak E., Prognozowanie gospodarcze. Metody, modele, zastosowania, przykłady, Agencja Wydawnicza Placet, 1999.

Zeliaś A., Teoria prognozy, Wydawnictwo PWE, 1997.

W1 / zna metody modelowania procesów logistycznych / K_W02+, K_W03+

U1 / potrafi samodzielnie tworzyć proste modele symulacyjne; rozwiązywać problemy i podejmować decyzje logistyczne w oparciu o metody symulacyjne / K_U06+, K_U07++, K_U08+, K_U10+

K1 / rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się, potrafi inspirować i organizować proces podnoszenia kwalifikacji zawodowych, osobistych i innych osób / K_K02+

Przedmiot zaliczany jest na podstawie: zaliczenia.

Warunek konieczny do uzyskania zaliczenia: pozytywne oceny z ćwiczeń audytoryjnych oraz pisemnego sprawdzianu końcowego.

Efekty W1, U1 sprawdzane są na podstawie wykonanych ćwiczeń audytoryjnych.

Efekt K1 sprawdzany jest na podstawie współpracy w grupie w celu sprawnego wykonania zadań.

Nie dotyczy