Symulacje komputerowe w logistyce - pwk

niestacjonarne

II stopnia

wybieralny

W 6/+ ; C 12/+ ; razem: 18

brak przedmiotów wprowadzających

semestr II / Logistyka / wszystkie specjalności

dr hab. inż. Danuta MIEDZIŃSKA

1. Udział w wykładach / 6

2. Udział w ćwiczeniach audytoryjnych / 12

3. Samodzielne studiowanie tematyki wykładów / 15

4. Samodzielne przygotowanie do ćwiczeń / 24

5. Udział w konsultacjach / 4,5

6. Przygotowanie do zaliczenia / 7,2

Sumaryczne obciążenie pracą studenta (1.÷6.): 68,7 / 2 ECTS

Zajęcia z udziałem nauczycieli (1.+2.+5.=22,5) / 0,5 ECTS

Zajęcia o charakterze praktycznym (2.+4.=36) / 1 ECTS

Istota i definicje symulacji. Modele stosowane w symulacji. Etapy budowy modeli symulacyjnych. Metody Monte Carlo. Adekwatność modeli symulacyjnych. Symulacja komputerowa w logistyce.

Wykład / w formie audiowizualnej

1. Istota i definicje symulacji.

2. Metody modelowania procesów logistycznych.

3. Business Process Improvement.

4. Metody Monte Carlo w modelowaniu.

Ćwiczenia audytoryjne / z wykorzystaniem symulacji komputerowych

1. Metody modelowania procesów logistycznych.

2. Metody Monte Carlo w modelowaniu.

3. Metody modelowania procesów logistycznych przy pomocy oprogramowania Excel.

4. Metody modelowania procesów logistycznych przy pomocy oprogramowania MatLab.

podstawowa:

Gajda J. B., Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2001.

Hydzik P., Sobolewski M., Komputerowa analiza danych społeczno-gospodarczych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów 2007.

Prognozowanie gospodarcze, Metody i zastosowania, pod red. Cieślak M., Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.

uzupełniająca:

Dittmann P., Metody prognozowania sprzedażyw przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2002.

Ludomir M. Laudański, Statystyka nie tylko dla licencjatów tom 1 i 2, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów 2005.

Nowak E., Prognozowanie gospodarcze. Metody, modele, zastosowania, przykłady, Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa 1999.

Zeliaś A., Teoria prognozy, Wydawnictwo PWE, Warszawa 1997.

W1 / zna metody modelowania procesów logistycznych / K_W02+, K_W03+

U1 / potrafi samodzielnie tworzyć proste modele symulacyjne; rozwiązywać problemy i podejmować decyzje logistyczne w oparciu o metody symulacyjne / K_U06+, K_U07++, K_U08+, K_U10+

K1 / rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się, potrafi inspirować i organizować proces podnoszenia kwalifikacji zawodowych, osobistych i innych osób / K_K02+

-komunikacyjnymi właściwymi do realizacji zadań typowych dla działalności inżyniera logistyki

K_U08 potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty z wykorzystaniem poznanych metod i modeli matematycznych, a także symulacji komputerowych i metod eksperymentalnych do analizy i oceny działania systemów i procesów logistycznych, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski

K_U10 potrafi wykorzystywać technologie informatyczne do rozwiązywania złożonych problemów logistycznych

K_K02 ma świadomość roli społecznej absolwenta uczelni technicznej, a zwłaszcza rozumie potrzebę formułowania i przekazywania społeczeństwu – m.in. poprzez środki masowego przekazu – informacji i opinii dotyczących osiągnięć logistyki i innych aspektów działalności inżyniera-logistyka; podejmuje starania, aby przekazać takie informacje i opinie w sposób powszechnie zrozumiały z uzasadnieniem różnych punktów widzenia

Przedmiot zaliczany jest na podstawie: zaliczenia.

Warunek konieczny do uzyskania zaliczenia: pozytywne oceny z ćwiczeń audytoryjnych oraz pisemnego sprawdzianu końcowego.

Efekty W1, U1 sprawdzane są na podstawie wykonanych ćwiczeń audytoryjnych.

Efekt K1 sprawdzany jest na podstawie współpracy w grupie w celu sprawnego wykonania zadań.

nie dotyczy