Wojskowa Akademia Techniczna - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statystyka matematyczna

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: WLOZXCSM-19Z1-SM
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Statystyka matematyczna
Jednostka: Wydział Cybernetyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Forma studiów:

stacjonarne

Rodzaj studiów:

II stopnia

Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowy

Forma zajęć liczba godzin/rygor:

Wykład 20 godzin /egzamin

Ćwiczenia 10 godzin /zaliczenie

Laboratorium 14 godzin / zaliczenie

Przedmioty wprowadzające:

brak

Programy:

dla kierunku Zarządzanie / studia II stopnia stacjonrarne

Autor:

dr Ewa Łakoma

Bilans ECTS:

LICZBA GODZIN REALIZOWANYCH PRZY BEZPOŚREDNIM

UDZIALE NAUCZYCIELA / GODZINY KONTAKTOWE/ 50 godz. /2 ECTS

Udział w wykładach / 20 godz. / 1 ECTS

Udział w ćwiczeniach, laboratoriach, projektach, seminariach / 24 godz. / 1 ECTS

Udział w konsultacjach / 4 godz.

Udział w egzaminie/ kolokwium zaliczeniowym itp. / 2 godz.

SAMODZIELNA PRACA STUDENTA / GODZINY NIEKONTAKTOWE

70 godz. / 2 ECTS

Przygotowanie do wykładu / 8 godz.

Przygotowanie do ćwiczeń, laboratoriów, projektów, seminariów itp.

28 godz. / 1 ECTS

Przygotowanie do egzaminu / kolokwium / 8 godz.

Zebranie materiałów do projektu, kwerenda internetowa / 8 godz.

Opracowanie projektu / 12 godz. / 1 ECTS

Opracowanie prezentacji multimedialnej / 4 godz.

Przygotowanie referatu na jeden lub kilka z zadanych tematów / 2 godz.

CAŁKOWITE OBCIĄŻENIE STUDENTA / 120 godz. / 4 ECTS

Skrócony opis:

Treść programu ramowego:

Rozkłady prawdopodobieństwa stosowane w statystyce

twierdzenia graniczne. Statystyki i ich rozkłady. Estymacja

punktowa. Estymacja przedziałowa. Weryfikacja hipotez

parametrycznych. Weryfikacja hipotez nieparametrycznych.

Analiza korelacji. Analiza regresji.

Pełny opis:

Treści kształcenia:

Rozkłady prawdopodobieństwa stosowane w statystyce / twierdzenia graniczne / 2 godz. wykł. / 1 godz. ćw. / 1 godz. lab

Statystyki i ich rozkłady / 2 w / 1 c / 1 lab

Estymacja punktowa /2 w / 1 c / 2 lab

Estymacja przedziałowa 2 w / 1 c / 2 lab

Weryfikacja hipotez parametrycznych 4 w / 2 c /2 lab

Weryfikacja hipotez nieparametrycznych 4 w / 1 c/ 2 lab

Analiza korelacji 2 w /1 c / 2 lab

Analiza regresji 2 w / 1 c / 2 lab

Podsumowanie 1 c

Literatura:

Podstawowa:

R. Leitner, J. Zacharski, Zarys Matematyki wyższej, część III, WNT, Warszawa 2003

M. Cieciura, J. Zacharski, Metody probabilistyczne w ujęciu praktycznym, Wyd. VIZJA PRESS & IT Sp. z o.o., Warszawa 2007

J. Gawinecki, Matematyka dla informatyków, wyd. BelStudio, Warszawa 2006

L. Kowalski, Statystyka, skrypt WAT, Warszawa 2005

L. Kowalski, Statystyka, WAT, 2021

www.statystyka.rezolwenta.eu.org

Uzupełniająca:

Plucińska A., Pluciński E., Probabilistyka, WNT, Warszawa 2000

Krysicki W. i in., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, część II, Statystyka matematyczna, WNT, Warszawa 1999

Efekty uczenia się:

W01 Ma podstawową wiedzę z zakresu teorii prawdopodobieństwa -pojęcie zmiennej losowej; własności zmiennej losowej; podstawowe rozkłady prawdopodobieństwa / K_W11

W02 Zna podstawowe metody wnioskowania statystycznego / K_W11

W03 Zna specjalistyczne zastosowania wybranych metod statystyki matematycznej do analizy zjawisk z zakresu zarządzania / K_W11

U01 Potrafi stosować podstawowe rozkłady prawdopodobieństwa i twierdzenia graniczne do modelowania zjawisk losowych / K_U03

U02 Potrafi stosować podstawowe narzędzia statystyki opisowej / K_U03

U03 Potrafi stawiać i weryfikować podstawowe hipotezy statystyczne / K_U10

U04 Potrafi formułować i rozwiązywać problemy z zakresu zarządzania posługując się wybranymi metodami statystycznej analizy danych i wnioskowania statystycznego / K_U03, K_U10

K01 Rozumie konieczność samodzielnego zdobywania i doskonalenia wiedzy oraz uzupełnienia umiejętności profesjonalnych w warunkach procesów integracyjnych w Europie i globalizacji w świecie / K_K04

K)2 Potrafi samodzielnie planować i organizować systematyczną pracę własną oraz współpracę w zespole, pełniąc w nim zarówno funkcję uczestnika, jak i lidera / K_K04

Metody i kryteria oceniania:

Egzamin - przeprowadzany w formie pisemnej lub pisemnej i ustnej - polegający na rozwiązaniu zadań i odpowiedzi na pytania teoretyczne; ocena w skali od 0 do 10 punktów, uzyskanie oceny pozytywnej: 5,75 punktu.

Warunkiem dopuszczenia do egzaminu jest zaliczenie pracy kontrolnej (ocena w skali od 0 do 5 punktów, zaliczenie: 2,75 punktu) oraz zrealizowanie projektu w zespole trzyosobowym, polegającego na zgromadzeniu danych statystycznych i opracowaniu ich metodami poznanymi w trakcie realizacji modułu;

Zaliczenie: w wyznaczonym terminie w formie pisemnej (pliki: Word, Excel, pptx) i ustnej; ocena minimum 3 punkty w skali od 0 do 5 punktów.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Wojskowa Akademia Techniczna.
ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa 46 tel: +48 261 839 000 https://www.wojsko-polskie.pl/wat/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.0.0-9 (2024-12-18)