Prognozowanie i symulacje
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | WLORKCSL-PiS |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0610) Technologie teleinformacyjne
|
Nazwa przedmiotu: | Prognozowanie i symulacje |
Jednostka: | Wydział Cybernetyki |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Forma studiów: | stacjonarne |
Rodzaj studiów: | I stopnia |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowy |
Forma zajęć liczba godzin/rygor: | W 16/+ L 14/Z |
Przedmioty wprowadzające: | Podstawy matematyki Metody i narzędzia statystyki w bezpieczeństwie |
Programy: | Bezpieczeństwo narodowe/Zarządzanie kryzysowe |
Autor: | dr hab. inż. Ryszard Antkiewicz |
Bilans ECTS: | LICZBA GODZIN REALIZOWANYCH PRZY BEZPOŚREDNIM UDZIALE NAUCZYCIELA / GODZINY KONTAKTOWE/ 30 g. - 1,5 ECTS Udział w wykładach 16 g. - 0,5 ECTS Udział w laboratoriach 14g. - 1 ECTS SAMODZIELNA PRACA STUDENTA / GODZINY NIEKONTAKT. 60 g. - 1,5 ECTS Przygotowanie do wykładu 16g - 0,5 ECTS Przygotowanie do ćwiczeń, laboratoriów 24g - 0,5 ECTS Przygotowanie do egzaminu / kolokwium 20g. - 0,5 ECTS CAŁKOWITE OBCIĄŻENIE STUDENTA 90 g. - 3 ECTS |
Skrócony opis: |
Prognozowanie z uwzględnieniem modelu trendu i odchyleń cyklicznych. Modele adaptacyjne. Modele naiwne i średnie ruchome. Modele wygładzania wykładniczego: Browna, Holta i Wintersa. Regresja wieloraka. |
Pełny opis: |
Wprowadzenie do prognozowania i symulacji: W - 2 Prognozowanie z wykorzystaniem liniowych modeli trendu: W - 2/ L - 2 Prognozowanie z wykorzystaniem nieliniowych modeli trendu: W- 4/ L- 4 Prognozowanie z wykorzystaniem modeli trendu z uwzględnieniem odchyleń cyklicznych: W - 2/ L - 2 Prognozowanie z wykorzystaniem modeli adaptacyjnych: W - 2/ L - 2 Prognozowanie z wykorzystaniem modeli regresji wielorakiej: W - 4/ L - 4 |
Literatura: |
1. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne - teoria, przykłady, zadania, PWE 2003 2. Borkowski B., Dudek H., Szczęsny W., Ekonometria. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2004 Literatura dodatkowa 1. Witkowska D., Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, OFICYNA EKONOMICZNA 2005 2. Maddala G.S., Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006 |
Efekty uczenia się: |
K1 - Ma wiedzę o wykorzystaniu metod matematycznych, informatyki i statystycznej obróbki danych oraz prostego wnioskowania statystycznego do rozwiązywania problemów z zakresu obronności i bezpieczeństwa państwa. U1 - Potrafi stosować narzędzia, metody i techniki komputerowego prowadzenia analiz ilościowych, opracowywania prognoz prostych, wariantowych i opartych na modelach tendencji rozwojowej. U2 - Potrafi prowadzić eksperymenty prognostyczne i symulacyjne w celu wyznaczania prognoz i symulowania z wykorzystaniem pakietów programowych: biurowych, statystycznych, symulacyjnych. |
Metody i kryteria oceniania: |
1.Laboratoria zalicza się na podstawie ocen 2 zadań realizowanych indywidualnie 2. Podstawa zaliczenia przedmiotu jest sprawdzian polegający na samodzielnym rozwiązaniu 2 zadań prognostycznych w trakcie trwania zajęć. |
Właścicielem praw autorskich jest Wojskowa Akademia Techniczna.