Analiza danych w logistyce

stacjonarne

jednolite magisterskie

obowiązkowy

realizowane formy zajęć: W – wykład, C –- ćwiczenia audytoryjne,

L – ćwiczenia laboratoryjne, P – ćwiczenia projektowe, S – seminarium;

rygor: x – egzamin, + – zaliczenie na ocenę, z – zaliczenie ogólne

Studia stacjonarne: W 10 /x; L 30/+, razem: 40 godzin, 4 pkt ECTS

Matematyka 1. / Student powinien znać: symbole i elementarne pojęcia logiki i teorii mnogości; funkcje elementarne; liczby rzeczywiste i zespolone; podstawowe pojęcia, określenia i twierdzenia algebry liniowej i geometrii analitycznej; rachunek wektorowy i macierzowy, przestrzenie wektorowe, układy liniowych równań algebraicznych i metody ich rozwiązywania; analityczne konstrukcje prostych i płaszczyzn; krzywe i powierzchnie drugiego stopnia.

Matematyka 2. / Student powinien znać: symbole, określenia, twierdzenia i przykłady dotyczące ciągów i szeregów liczbowych, rachunku różniczkowego i całkowego funkcji jednej zmiennej rzeczywistej oraz rachunku różniczkowego funkcji wielu zmiennych. Student powinien umieć obliczać granice ciągów i funkcji jednej zmiennej, znajdować pochodne i całki oznaczone i nieoznaczone oraz znajdować pochodne cząstkowe.

Matematyka 3. / Student powinien znać: symbole, określenia, twierdzenia i przykłady dotyczące rachunku różniczkowego i całkowego funkcji wielu zmiennych, równań różniczkowych zwyczajnych oraz pojęć prawdopodobieństwa, zmiennej losowej i rozkładu prawdopodobieństwa. Student powinien umieć obliczać całki wielokrotne i prawdopodobieństwa zdarzeń losowych.

Statystyka lub Zastosowanie statystyki dla logistyków. / Student powinien znać: rodzaje szeregów statystycznych i charakterystyki liczbowe. Student powinien umieć obliczać charakterystyki liczbowe i umieć je interpretować.

semestr studiów / kierunek studiów / specjalność

pierwszy semestr / logistyka / wszystkie specjalności

dr Lucjan Kowalski, dr hab. Marek Kojdecki, dr Justyna Kurkowiak

aktywność / obciążenie studenta w godzinach

studia stacjonarne

1. Udział w wykładach / 10

2. Udział w ćwiczeniach rachunkowych / 0

3. Udział w ćwiczeniach laboratoryjnych / 30

4. Udział w ćwiczeniach projektowych / 0

5. Udział w seminariach / 0

6. Samodzielne studiowanie tematyki wykładów / 30

7. Samodzielne przygotowanie do ćwiczeń / 0

8. Samodzielne przygotowanie do laboratoriów / 44

9. Realizacja projektu / 0

10. Samodzielne przygotowanie do seminarium / 0

10. Udział w konsultacjach / 2

11. Przygotowanie do egzaminu / 4

12. Przygotowanie do zaliczenia / 0

13. Udział w egzaminie / 0

Sumaryczne obciążenie pracą studenta: 120 godzin / 4 punkty ECTS

Zajęcia:

– z udziałem nauczycieli (1+2+3+4+9+10+13): 42 godziny / 1,5 punktu ECTS

– o charakterze praktycznym (2+3+4+7+8+9): 74 godziny/ 2,5 punktu ECTS

Przedmiot służy do poznania i zrozumienia przez studentów podstawowych pojęć i twierdzeń matematyki oraz opanowania elementarnych umiejętności rachunkowych, z zakresem wiedzy obejmującym: zmienne losowe z rozkła-dami prawdopodobieństwa oraz podstawowe pojęcia i metody statystycznej prezentacji i analizy danych.

Wykład / metody dydaktyczne

Tematy kolejnych wykładów (po dwie godziny lekcyjne):

1. Zmienne losowe. Rozkłady stosowane we wnioskowaniu statystycznym. Centralne twierdzenie graniczne.

2. Zmienna losowa wielowymiarowa. Zmienna losowa dwuwymiarowa; parametry rozkładu.

3. Podstawy statystyki matematycznej. Podstawowe statystyki; rozkłady wybranych statystyk; estymatory.

4. Estymacja punktowa i przedziałowa. Estymatory punktowe parametrów rozkładów zmiennych losowych; przedziały ufności dla parametrów rozkładów zmiennych losowych.

5. Weryfikacja hipotez parametrycznych - podstawowe pojęcia.

/ wykład z możliwym wykorzystaniem technik audiowizualnych, podanie zadań do samodzielnego rozwiązania i tematów do studiowania

Laboratoria / metody dydaktyczne

Tematy kolejnych zajęć (po dwie godziny lekcyjne):

1. Prezentacja danych. Podstawowe metody prezentacji danych statystycznych; charakterystyki danych statystycznych.

2. Charakterystyki jednej cechy. Obliczanie i wykorzystywanie charakterystyk danych statystycznych; miary położenia, rozproszenia i asymetrii.

3. Zmienne losowe. Rozkłady stosowane we wnioskowaniu statystycznym; rozkłady: chi-kwadrat, Studenta, Snedecora.

4. Zmienna losowa wielowymiarowa. Zmienna losowa dwuwymiarowa; parametry rozkładu.

5. Podstawy statystyki matematycznej. Statystyki i ich rozkłady. CTG

6. Estymacja punktowa. Estymatory parametrów rozkładów zmiennych losowych.

7. Estymacja przedziałowa. Konstrukcja przedziałów ufności; estymacja parametrów rozkładów zmiennych losowych przedziałami ufności. Wyznaczanie liczności próby.

8. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez parametrycznych dla jednej zmiennej.

9. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez parametrycznych dla dwóch zmiennych zależnych.

10. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez parametrycznych dla dwóch zmiennych niezależnych.

11. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez nieparametrycznych; testy zgodności i testy niezależności.

12. Korelacja. Badanie i zastosowanie.

13. Regresja. Badanie i zastosowanie.

14. Szeregi czasowe. Trend liniowy. Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych.

15. Analiza statystyczna- zajęcia projektowe.

/ ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem programu Excel (szczególnie funkcji statystycznych i elementów modułu Analiza Danych), ułatwiające opanowanie, zrozumienie i usystematyzowanie wiedzy wyniesionej z wykładów i własnych studiów studentów oraz nabycie umiejętności obliczeniowych, podanie zadań do samodzielnego rozwiązania i tematów do studiowania, pisemne prace kontrolne

podstawowa:

R. Leitner, J. Zacharski, Zarys matematyki wyższej, część III, WNT, 1994.

M. Cieciura, J. Zacharski, Metody probabilistyczne w ujęciu praktycznym, Vizja Press & IT, 2007.

L. Kowalski, Statystyka, skrypt WAT, 2021.

J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2008.

uzupełniająca:

A. Plucińska, E. Pluciński, Probabilistyka, WNT, 2000.

A. D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, PWN, 2000.

W. Krysicki, J. Bartos, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, Część I i II, WNT, 1999.

symbol / efekt uczenia się / odniesienie do efektów kierunku

Student, który zaliczył przedmiot:

W01 – Ma rozszerzoną wiedzę, stanowiącą bazę dla zrozumienia i studiowania przedmiotów kierunkowych, w zakresie rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej oraz statystycznej analizy danych. / K_W05, K_W27, K_W28

W02 – Zna podstawowe pojęcia, określenia i twierdzenia rachunku prawdopodobieństwa i rozkłady prawdopodobieństwa stosowane w statystyce. Zna podstawowe pojęcia, określenia i twierdzenia statystyki matematycznej w tym estymacji punktowej i przedziałowej oraz weryfikacji hipotez parametrycznych i nieparametrycznych. Zna podstawowe metody obliczania prawdopodobieństw i statystycznej estymacji parametrów zmiennych losowych oraz statystycznej prezentacji i analizy danych. / K_W05, K_W27, K_W28

U01 – Umie posługiwać się w podstawowym zakresie językiem probabilistyki i statystycznej analizy danych, wykorzystując właściwe symbole, określenia i odpowiednie twierdzenia. Umie obliczać prawdopodobieństwa, wykorzystując najważniejsze rozkłady prawdopodobieństwa stosowane w statystyce. Umie wyznaczać estymatory punktowe i przedziały ufności. Umie stosować testy parametryczne i nieparametryczne. / K_U09

U02 – Umie formułować i rozwiązywać proste problemy z wykorzystaniem rachunku prawdopodobieństwa, metod statystycznej prezentacji i analizy danych, w szczególności logistycznych, oraz elementarnych metod statystyki matematycznej. / K_U09

U03 – Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł (także anglojęzycznych); potrafi interpretować uzyskane informacje i formułować wnioski. / K_U01

K01 – Dostrzega znaczenie wiedzy i umiejętności w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych oraz potrzebę i umiejętność ustawicznego uzupełniania i nowelizacji nabytej wiedzy poprzez samokształcenie. / K_K02

Przedmiot zaliczany jest na podstawie egzaminu sprawdzającego wiedzę (W01 i W02) i umiejętności (U01, U02, U03).

Egzamin przeprowadzany jest w formie pisemnej lub pisemnej i ustnej.

Warunkiem dopuszczenia do egzaminu jest zaliczenie laboratorium.

Laboratorium zaliczane jest na podstawie wyników prac kontrolnych przeprowadzanych pod bezpośrednią kontrolą podczas zajęć (U01, U02, W01, W02) lub w formie zadań do samodzielnego rozwiązania (U01, U02, U03, K01). Dodatkowo studenci otrzymują wskazówki do samodzielnego studiowana z zachętą do korzystania z różnorodnych źródeł wiedzy (U03).

Skala ocen: dostatecznie (3) – student zna i rozumie większość wyłożonych zagadnień, umie rozwiązywać najprostsze zadania rachunkowe, rozumie treść najważniejszych twierdzeń; dobrze (4) – student zna i rozumie znaczną większość wyłożonych zagadnień, umie formułować i rozwiązywać najprostsze zadania rachunkowe oraz interpretować ich wyniki za pomocą twierdzeń; bardzo dobrze (5) – student zna i rozumie wszystkie wyłożone zagadnienia, umie formułować i rozwiązywać zadania rachunkowe oraz interpretować ich wyniki za pomocą twierdzeń; dość dobrze (3,5) i ponad dobrze (4,5) – pośrednio między dostatecznie i dobrze oraz między dobrze i bardzo dobrze.