Procesy stochastyczne

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	WELEXCSM-PS
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Procesy stochastyczne
Jednostka:	Wydział Elektroniki
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Forma studiów:	stacjonarne
Rodzaj studiów:	II stopnia
Forma zajęć liczba godzin/rygor:	W 16/+; C 8/z; L 6/z
Przedmioty wprowadzające:	Podstawy telekomunikacji / podstawowe miary jakości transmisji sygnałów. Modele kanałów telekomunikacyjnych
Programy:	Elektronika i telekomunikacja / wszystkie realizowane na kierunku Elektronika i telekomunikacja
Autor:	prof. dr hab. inż. Stefan Jackowski
Skrócony opis:	Przestrzeń probabilistyczna, Probabilistyczne modele sygnałów, Losowe ciągi binarne, Momenty procesów stochastycznych – kumulanty, Modele zakłóceń kanałów, Probabilistyczne modele sygnałów zmodulowanych, Przekształcenia linearne procesów stochastycznych, Przekształcenia nie linearne sygnałów stochastycznych
Pełny opis:	Definicja i analityczny opis przestrzeni probabilistycznej. Sposoby opisu procesów stochastycznych. Sygnały telekomunikacyjne jako procesy stochastyczne. Podstawowe charakterystyki i parametry statystyczne sygnałów analogowych i dyskretnych. Miary korelacyjne i widmowe. Fizyczna interpretacja parametrów probabilistycznych sygnałów. Ciągi losowe binarne nie ortogonalne i ortogonalne. Wykorzystanie ciągów losowych do rozpraszania widma. Funkcja kore-lacji wzajemnej i widmo częstotliwościowe wzajemne. Sygnał stochastyczny analityczny. Funkcja charakterystyczna. Momenty sygnałów stochastycznych wyższych rzędów niż drugi. Probabilistyczne modele zakłóceń środowiskowych ciągłych i dyskretnych. Charakterystyki statystyczne sygnałów zakłócających. Charakterystyki korelacyjne i widmowe zakłóceń. Charakterystyki korelacyjne i widmowe wybranych klas sygnałów zmodulowanych. Przekształcenia linearne sygnałów stochastycznych. Funkcja korelacji i korelacji skrośnej procesu po przekształceniu linearnym.
Literatura:	J. Szabatin Podstawy teorii sygnałów, WKŁ WARSZAWA 2003 K.Wesołowski Podstawy cyfrowych systemów telekomunikacyjnych, WKŁ WARSZAWA 2003 L.E. Franks Teoria sygnałów PWN warszawa
Efekty uczenia się:	Ma pogłębioną, podbudowaną teoretycznie wiedzę w zakresie teorii sygnałów, w tym sygnałów stochastycznych i metod ich przetwarzania Zna i rozumie algorytmy wykorzystania w systemach elektronicznych lub telekomunikacyjnych z obszaru specjalności Potraf dokonać analizy i syntezy złożonych sygnałów i systemów przetwarzania sygnałów, stosując techniki analogowe i cyfrowe oraz odpowiednie narzędzia Potrafi zaplanować oraz przeprowadzić eksperymenty badawcze, w tym testowanie, symulację i pomiary charakterystyk a także ekstrakcję parametrów charakteryzujących rozwiązania techniczne systemów elektronicznych lub telekomunikacyjnych Rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie; potrafi inspirować i organizować proces uczenia się innych osób
Metody i kryteria oceniania:	Zaliczenie jest przeprowadzane w formie pisanego testu. Warunkiem dopuszczenia do zaliczenia jest zaliczenie ćwiczeń rachunkowym. i laboratoryjnych. Zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych – zaliczenie 2 ćwiczeń (teoria i sprawozdanie z przeprowadzonych pomiarów)

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Wojskowa Akademia Techniczna.