Przetwarzanie sygnałów
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | WELEXCNI-PS |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Przetwarzanie sygnałów |
Jednostka: | Wydział Elektroniki |
Grupy: | |
Strona przedmiotu: | http://clesnik.wel.wat.edu.pl/ |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Forma studiów: | niestacjonarne |
Rodzaj studiów: | I stopnia |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowy |
Forma zajęć liczba godzin/rygor: | W 18/+ ; C 8/z ; L 2/z ; Razem: 28 |
Przedmioty wprowadzające: | nazwa przedmiotu / wymagania wstępne: Analiza matematyczna 1 i 2 / umiejętność całkowania, różniczkowania, wykonywania operacji na liczbach zespolonych Obwody i sygnały 1 i 2 / podstawowa znajomość wielkości elektrycznych, sygnałów harmonicznych i ich charakterystyk |
Programy: | III / Elektronika i Telekomunikacja / wszystkie specjalności Wydziału Elektroniki |
Autor: | dr inż. Czesław Leśnik |
Bilans ECTS: | aktywność / obciążenie studenta w godz.: 1. Udział w wykładach / 17 2. Samodzielne studiowanie tematyki wykładów / 20 3. Udział w ćwiczeniach / 8 4. Samodzielne przygotowanie się do ćwiczeń / 16 5. Udział w laboratoriach / 2 6. Samodzielne przygotowanie się do laboratoriów / 4 7. Udział w konsultacjach / 6 8. Przygotowanie do zaliczenia / 16 9. Udział w zaliczeniu / 1 Sumaryczne obciążenie pracą studenta: 90 / 3 ECTS Zajęcia z udziałem nauczycieli: 1.+3.+5.+7.+9.=34 / 2 ECTS Zajęcia o charakterze praktycznym: 3.+4.+5.+6.+7.=36 / 1 ECTS |
Skrócony opis: |
Przedmiot ma za zadanie zapoznać studentów z tematyką związaną z klasyfikacją sygnałów, ich ich opisem w dziedzinie czasu i częstotliwości, podstawami analizy korelacyjnej sygnałów, przetwarzaniem sygnałów analogowych przez układy liniowe, przekształceniem Hilberta i sygnałem analitycznym, konwersją analogowo-cyfrową i cyfrowo-analogową, opisem sygnałów i układów dyskretnych w czasie w dziedzinie czasu i częstotliwości, przekształceniem Z oraz podstawami filtracji cyfrowej. |
Pełny opis: |
Wykład /metody dydaktyczne: 1. Wprowadzenie. / 2 2. Analiza widmowa analogowych sygnałów okresowych. / 2 3. Analiza widmowa analogowych sygnałów nieokresowych. Podstawy analizy korelacyjnej sygnałów zdeterminowanych. / 2 4. Przetwarzanie sygnałów analogowych przez układy liniowe. / 2 5. Przekształcenie Hilberta. Sygnał analityczny. / 2 6. Konwersja analogowo-cyfrowa i cyfrowo-analogowa. / 2 7. Liniowe układy dyskretne. Analiza widmowa dyskretnych sygnałów zdeterminowanych. / 2 8. Szybkie przekształcenie Fouriera. Przekształcenie Z. / 2 9. Podstawy filtracji cyfrowej. / 1 Zaliczenie przedmiotu. / 1 Metody dydaktyczne: werbalno-wizualna prezentacja treści programowych. Ćwiczenia /metody dydaktyczne: 1. Analiza widmowa analogowych sygnałów zdeterminowanych. / 2 2. Przekształcenie Hilberta. Sygnał analityczny. / 2 3. Analiza widmowa dyskretnych sygnałów zdeterminowanych. / 2 4. Wyznaczanie charakterystyk liniowych układów dyskretnych. / 1 Kolokwium zaliczające. / 1 Metody dydaktyczne: utrwalanie tematyki wykładów poprzez wspólne rozwiązywanie reprezentatywnych zadań rachunkowych. Laboratoria /metody dydaktyczne 1. Analiza widmowa analogowych sygnałów zdeterminowanych. / 2 Metody dydaktyczne: weryfikacja nabytej przez studentów wiedzy poprzez samodzielne wykonywanie ćwiczeń laboratoryjnych na stanowiskach komputerowych |
Literatura: |
podstawowa: 1. Leśnik C.: Materiały pomocnicze do zajęć dydaktycznych, http://clesnik.wel.wat.edu.pl/. 2. Zieliński T.P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań. WKŁ, Warszawa, 2005. 3. Szabatin J.: Przetwarzanie sygnałów. Materiały dydaktyczne Politechniki Warszawskiej, 2003, www.ise.pw.edu.pl/~szabatin (za zgodą autora). uzupełniająca: 1. Izydorczyk J., Płonka G., Tyma G.: Teoria sygnałów. Kompendium wiedzy na temat sygnałów i metod ich przetwarzania. Helion, Gliwice, 2006. 2. Lyons R.G.: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. WKŁ, Warszawa, 2003. 3. Szabatin J.: Podstawy teorii sygnałów. WKŁ, Warszawa, 2003. 4. SzabatinJ. i inni: Zbiór zadań z teorii sygnałów i teorii informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2003. |
Efekty uczenia się: |
symbol / efekt kształcenia / odniesienie do efektów kierunku: W1 / Ma podstawową wiedzę w zakresie matematyki niezbędną do opisu i analizy algorytmów przetwarzania sygnałów zdeterminowanych / K_W01. W2 / Ma uporządkowaną podstawową wiedzę w zakresie teorii sygnałów zdeterminowanych oraz metod ich przetwarzania / K_W12. U1 / Potrafi dokonać w sposób teoretyczny podstawowej analizy sygnałów zdeterminowanych oraz prostych systemów przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu i częstotliwości / K_U08. U2 / Potrafi dokonać podstawowej analizy sygnałów zdeterminowanych oraz prostych systemów przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu i częstotliwości stosując odpowiednie narzędzia programowe. Potrafi przedstawić otrzymane wyniki w formie liczbowej i graficznej, dokonać ich interpretacji i wyciągnąć wnioski / K_U08, K_U12. K1 / Ma świadomość ważności zachowania w sposób profesjonalny i przestrzegania zasad etyki zawodowej / K_K03. |
Metody i kryteria oceniania: |
Przedmiot zaliczany jest na podstawie: zaliczenia na ocenę. Ćwiczenia zaliczane są na podstawie: końcowego kolokwium zaliczającego. Ćwiczenie laboratoryjne zaliczane jest na podstawie: kolokwium wstępnych oraz sprawozdania z ćwiczenia. Zaliczenie przedmiotu jest prowadzone w formie: pisemnej; warunkiem dopuszczenia do zaliczenia jest zaliczenie ćwiczeń rachunkowych oraz ćwiczeń laboratoryjnych. Efekty W1 i W2 sprawdzane są na kolokwiach wstępnych przed ćwiczeniami laboratoryjnymi, w trakcie ćwiczeń rachunkowych oraz na końcowym zaliczeniu pisemnym. Efekt U1 sprawdzany jest w trakcie ćwiczeń rachunkowych. Efekt U2 sprawdzany w trakcie ćwiczenia laboratoryjnego i na podstawie sprawozdania z ćwiczenia. Efekt K1 sprawdzany jest poprzez ocenę postawy studenta podczas wykładów oraz ćwiczeń rachunkowych i laboratoryjnych. |
Właścicielem praw autorskich jest Wojskowa Akademia Techniczna.