Teoria informacji i kodowania
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | WELEGCNM-TIiK |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Teoria informacji i kodowania |
Jednostka: | Wydział Elektroniki |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Forma studiów: | niestacjonarne |
Rodzaj studiów: | II stopnia |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowy |
Forma zajęć liczba godzin/rygor: | W 14/+; C 14/+ |
Przedmioty wprowadzające: | Analiza matematyczna i algebra z geometrią analityczną - wymagania wstępne: znajomość podstawowych pojęć z zakresu teorii mnogości, analizy matematycznej i algebry liniowej Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna - wymagania wstępne: znajomość podstawowych pojęć rachunku prawdopodobieństwa. |
Programy: | Semestr: 1 / Kierunek studiów: elektronika i telekomunikacja / Specjalność: wszystkie specjalności |
Autor: | dr inż. Tadeusz PIETKIEWICZ |
Bilans ECTS: | 1. Udział w wykładach / 14 godz. 2. Praca własna studentów nad opanowaniem wiedzy z wykładu / 22 godz. 3. Udział w ćwiczeniach audytoryjnych / 14 godz. 4. Przygotowanie do ćwiczeń audytoryjnych / 28 godz. 5. Zaliczenie przedmiotu / 4 godz. 6. Udział w konsultacjach / 8 godz. Sumaryczne obciążenia pracą studenta: 90 godz. / 3 ECTS Zajęcia z udziałem nauczycieli: 1. + 3. + 5. + 6. = 30 / 1 ECTS Zajęcia o charakterze praktycznym: 3. + 4. = 42 / 1,5 ECTS |
Skrócony opis: |
Modele źródeł informacji dyskretnych. Probabilistyczne miary ilości informacji generowanych przez dyskretne źródła informacji. Rozszerzenie źródła informacji. Entropia źródeł rozszerzonych. Źródła Markowa m-tego rzędu. Straty informacji w kanale telekomunikacyjnym. Przepustowość kanałów dyskretnych. Podstawowe pojęcia z teorii kodowania. Kody beznadmiarowe. Liniowe kody blokowe. Kody cykliczne. Reguły decyzyjne i ich klasyfikacja. Optymalizacja reguł decyzyjnych w przypadku informacji dyskretnych. |
Pełny opis: |
Wykład / werbalno-wizualna prezentacja treści programowych 1. Modele źródeł informacji dyskretnych. Probabilistyczne miary ilości informacji generowanych przez dyskretne źródła informacji. / 2 2. Rozszerzenie źródła informacji. Entropia źródeł rozszerzonych. Źródła Markowa m-tego rzędu. Straty informacji w kanale telekomunikacyjnym. Przepustowość kanałów dyskretnych. / 2 3. Podstawowe pojęcia teorii kodowania. Kody beznadmiarowe / 2 4. Liniowe kody blokowe. / 2 5. Kody cykliczne. / 4 6. Zaliczenie przedmiotu. / 2 Ćwiczenia / samodzielne wykonywanie ćwiczeń rachunkowych 1. Modele źródeł informacji dyskretnych. Probabilistyczne miary ilości informacji generowanych przez dyskretneźródła informacji. / 2 2. Rozszerzenie źródła informacji. Entropia źródeł rozszerzonych. Źródła Markowa m-tego rzędu. Straty informacji w kanale telekomunikacyjnym. Przepustowość kanałów ciągłych i dyskretnych. / 2 3. Podstawowe pojęcia teorii kodowania. Kody beznadmiarowe / 2 4. Liniowe kody blokowe. / 2 5. Kody cykliczne. / 4 6. Zaliczenie. / 2 |
Literatura: |
podstawowa: 1. Kwiatkowski W.: Wprowadzenie do kodowania. BEL Studio , Warszawa 2010 2. Chojcan J., Rutkowski J.: Zbiór zadań z teorii informacji i kodowania, Gliwice, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2001 3. Wesołowski K..: Podstawy cyfrowych systemów telekomunikacyjnych, Warszawa, WKŁ, 2006 uzupełniająca: 1. Dąbrowski A., Dymarski P.: Podstawy transmisji cyfrowej, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2004 2. Neubauer A., Freudenberger J., Kuehn V.: Coding theory – Algorithms, Architectures, and Applications, J. Whiley & Sons, Chichester, 2007 |
Efekty uczenia się: |
W1/ Ma poszerzoną i pogłębioną wiedzę w zakresie niektórych działów matematyki, obejmującą elementy analizy matematycznej, procesy stochastyczne, metody optymalizacji. / K_W01 W2/ Zna i rozumie algorytmy wykorzystywane w systemach elektronicznych lub telekomunikacyjnych z obszaru specjalizacji. / K_W07 W3/ Ma wiedzę o trendach rozwojowych i najistotniejszych nowych osiągnięciach w zakresie elektroniki, telekomunikacji oraz informatyki. / K_W09 W4/ Ma pogłębioną wiedzę w zakresie przetwarzania i bezpieczeństwa informacji w systemach telekomunikacyjnych. / K_W10 W5/ Ma uporządkowaną i pogłębioną wiedzę w zakresie technik i technologii stosowanych w systemach elektronicznych lub telekomunikacyjnych. / K_W12 U1/ Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji i krytycznej oceny, a także wyciągać wnioski oraz formułować i wyczerpująco uzasadniać opinie. / K_U01 U2/ Potrafi wykorzystać poznane metody i modele matematyczne, w razie potrzeby odpowiednio je modyfikując, do realizacji projektów w obszarze elektroniki lub telekomunikacji. / K_U06 U3/ Potrafi ocenić i porównać rozwiązania projektowe oraz procesy wytwarzania elementów i układów elektronicznych, ze względu na zadane kryteria użytkowe i ekonomiczne. / K_U08 K1/ Ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko. / K_K02 K2/ Potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role. / K_K03 |
Metody i kryteria oceniania: |
Przedmiot zaliczany jest na podstawie zaliczenia. Zaliczenie jest przeprowadzane w formie pisemnej. Warunkiem dopuszczenia do zaliczenia jest uzyskanie oceny pozytywnej z ćwiczeń audytoryjnych. Warunek konieczny do uzyskania zaliczenia przedmiotu stanowi uzyskanie ponad połowy maksymalnej liczby punktów z kolokwium zaliczeniowego. Efekty W1 – W5 sprawdzane są podczas kolokwium zaliczeniowego. Efekty U1 – U3, K1, K2 sprawdzane są podczas wykonywania ćwiczeń audytoryjnych. |
Właścicielem praw autorskich jest Wojskowa Akademia Techniczna.