Systemy dialogowe

stacjonarne

I stopnia

Wykład: 14 / zaliczenie na ocenę

Laboratoria: 16 / zaliczenie na ocenę

- Kompresja danych multimedialnych

- Wprowadzenie do automatyki

Informatyka

dr inż. Tomasz Pałys

LICZBA GODZIN REALIZOWANYCH PRZY BEZPOŚREDNIM UDZIALE NAUCZYCIELA (1,4):

Udział w wykładach: 0,4

Udział w ćwiczeniach, laboratoriach: 1

SAMODZIELNA PRACA STUDENTA (0,6):

Przygotowanie do wykładów: 0,1

Przygotowanie do laboratoriów: 0,5

WYKŁADY:

1) Struktura systemu dialogowego języka mówionego: system rozpoznawania mowy, procesor językowy, menedżer dialogu, syntezator mowy (2 godz.);

2) Wytwarzanie i percepcja sygnału mowy. Analiza sygnału mowy dla celów rozpoznawania i syntezy (2 godz.);

3) Metody automatycznego rozpoznawania mowy. Synteza sygnału mowy (2 godz.);

4) Systemy rozpoznawania i syntezy mowy. Microsoft Speech Platform 11. Microsoft Azure – Cognitive Services (2 godz.);

5) Zastosowanie języka SRGS i SSML w systemach dialogowych;

6) Standard VoiceXML, aplikacja głosowa, portal głosowy (2 godz.);

7) Rozumienie mowy (rozpoznanie a rozumienie, reprezentacja wiedzy lingwistycznej) (2 godz.).

LABORATORIA:

1) Analiza sygnału mowy dla celów rozpoznawania i syntezy (4 godz.).

2) Ekstrakcja charakterystyk w środowisku MATLAB. Urządzenie automatycznego rozpoznawania mowy z gramatyką bezkontekstową (4 godz.);

3) Synteza sygnału mowy metodą konkatenacji – Pratt/Matlab (4 godz.);

4) Budowa wybranych elementów portalu głosowego zgodnego ze standardem VoiceXML (4 godz.).

Podstawowa:

- S. Young, G. Bloothooft: Corpus-based methods in Language and Speech Processing, 1997

- Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki, nr nr 7,12,13,24.

Uzupełniająca:

- Dal D., Practical Spoken Dialog Systems, 2005;

- Minker W., Bennacef S.: Speech and Human-Machine Dialog, 2004;

Van Kuppevelt J.C., Smith R.W.:Current and New Directions in Discourse and Dialogue, 2005.

- Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę w

zakresie metod i technik realizacji dialogu człowiek - komputer, w

tym metod i technik automatycznego rozpoznawania i sterowania

komputerem z wykorzystaniem sygnałów mowy;

- Potrafi posługiwać się nowoczesnymi środowiskami programowymi

i sprzętowymi w budowie i uruchomieniu głosowych aplikacji

internetowych

- Przedmiot zaliczany jest na podstawie zaliczenia ćwiczeń laboratoryjnych i pozytywnej oceny ze sprawdzianu pisemnego.

- Obowiązuje zaliczenie wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych (obecność na zajęciach obowiązkowa).