Wojskowa Akademia Techniczna - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Metody numeryczne III

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: SDRXXCSS-MnIII-20L
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Metody numeryczne III
Jednostka: Szkoła Doktorska
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Forma studiów:

stacjonarne

Rodzaj studiów:

III stopnia

Rodzaj przedmiotu:

wybieralny

Forma zajęć liczba godzin/rygor:

Wykład: 20 godzin

Przedmioty wprowadzające:

Matematyka w zakresie studiów pierwszego i drugiego stopnia. Wymagania wstępne: znajomość podstawowych pojęć i twierdzeń oraz rachunku symbolicznego algebry i analizy matematycznej dotyczących przestrzeni wektorowych i euklidesowych, rachunku wektorowego, ciał liczb rzeczywistych i zespolonych, właściwości macierzy, wyznaczników i układów liniowych równań algebraicznych, właściwości ciągów i szeregów liczbowych, właściwości funkcji jednej i wielu zmiennych rzeczywistych, rachunku różniczkowego i całkowego w zakresie funkcji jednej i wielu zmiennych rzeczywistych, symboli i elementarnych pojęć logiki matematycznej i teorii mnogości.

Programy:

informatyka techniczna i telekomunikacja i inne

Autor:

dr hab. Marek Kojdecki

Bilans ECTS:

2 ECTS

Skrócony opis:

Przedmiot służy do osiągnięcia przez uczestnika wiedzy i umiejętności potrzebnych do rozwiązywania układów liniowych równań algebraicznych i liniowych zadań najmniejszych kwadratów oraz skalarnych równań nieliniowych – do analizy zagadnień oraz doboru najlepszych metod i algorytmów przy wykorzystaniu zawansowanych narzędzi obliczeniowych.

Pełny opis:

Zajęcia prowadzone są w formie wykładów i obejmują 20 godzin spotkań:

1. Podstawowe pojęcia analizy numerycznej: wektory, macierze i normy, przestrzenie wektorowe i euklidesowe; błędy zaokrągleń w obliczeniach komputerowych; uwarunkowanie zadania obliczeniowego; algorytmy numerycznie poprawne. / 4 godziny

2. Rozwiązywanie układów liniowych równań algebraicznych: uwarunkowanie zadania; metoda Gaussa z pełnym oraz z częściowym wyborem elementu głównego; faktoryzacja trójkątno-trójkątna macierzy; metoda Cholesky'go-Banachiewicza; faktoryzacja ortonormalno-trójkątna macierzy; metoda Householdera; wpływ błędów zaokrągleń na wynik; zadania źle uwarunkowane. / 6 godzin

3. Liniowe zadanie najmniejszych kwadratów: rozkład macierzy według wartości szczególnych; uogólniona macierz odwrotna i rozwiązanie uogólnione układu równań liniowych; algorytm z równaniem normalnym; algorytm z przekształceniem Householdera; uwarunkowanie zadania regularnego; zadania nieregularne i regularyzacja. / 8 godzin

4. Znajdowanie pierwiastków równań nieliniowych: metoda siecznych i jej właściwości; metoda stycznych, kula i wykładnik zbieżności; metoda połowienia. / 2 godziny

Literatura:

podstawowa:

A. Kiełbasiński, H. Schwetlick: Numeryczna algebra liniowa; PWN, Warszawa, 1991.

A. Maćkiewicz : Algorytmy algebry liniowej. Metody bezpośrednie; Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2002.

M.A. Kojdecki: Elementy analizy numerycznej; WAT, Warszawa, 2011 (skrypt w postaci elektronicznej).

uzupełniająca:

G. H. Golub, C. F. Van Loan: Matrix Computations; The John Hopkins University Press, Baltimore and London, 1996.

A. Björck: Numerical Methods in Matrix Computations; Springer, Cham Heidelberg New York Dordrecht London, 2015.

A. Björck: Numerical Methods for Least Squares Problems; SIAM, Philadelphia, 1996.

J. i M. Jankowscy: Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Część 1; WNT, Warszawa, 1981.

M. Dryja, J. i M.Jankowscy: Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Część 2; WNT, Warszawa, 1982.

A. Björck, G. Dahlquist: Metody numeryczne; PWN, Warszawa, 1983.

Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsowski: Metody numeryczne; WNT, Warszawa, 1982.

Efekty uczenia się:

Po zaliczeniu przedmiotu doktorant:

W01 / Zna i rozumie podstawowe metody numerycznego rozwiązywania

układów liniowych równań algebraicznych i liniowego zadania najmniejszych kwadratów z wykorzystaniem metod faktoryzacji macierzy oraz pojęcie uogólnionej macierzy odwrotnej. /D_W02

W02 / Zna i rozumie właściwości arytmetyk zmiennoprzecinkowych oraz metodę wstecznej analizy błędów w obliczeniach komputerowych i jej zastosowania do oceny dokładności rozwiązań zadań numerycznej algebry liniowej i planowania obliczeń. / D_W02

U01 / Umie wybrać i zastosować metodę numerycznego rozwiązywania układu liniowych równań algebraicznych oraz liniowego zadania najmniejszych kwadratów. / D_U01, D_U04

U02 / Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych

źródeł (także anglojęzycznych); potrafi interpretować uzyskane

informacje i formułować wnioski. / D_U05

Metody i kryteria oceniania:

Przedmiot zaliczany jest na podstawie pisemnego opracowania wybranego zagadnienia i dyskusji nad nim.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Wojskowa Akademia Techniczna.
ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa 46 tel: +48 261 839 000 https://www.wojsko-polskie.pl/wat/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.2.0-4 (2025-05-14)